Opettaja voi kieltää tekoälyn käytön kurssilla, tehtävässä tai tentissä. Kullakin korkeakoululla on omat linjaukset, jotka saattavat poiketa näistä ohjeista.
Käyttäessäsi tekoälyä, huomioi seuraavat asiat:
Korkeakoulut suosittelevat opiskelijoita hyödyntämään tekoälyä, jotta heidän työelämävalmiutensa kehittyisi.
Tekoälyn syötteenä ei saa käyttää henkilökohtaista tai salassapidettävää aineistoa. Tekoäly hyödyntää syötteitä oppimisessa, ja kaikkea sille antamaasi tekstiä käytetään tähän tarkoitukseen. Tietoja saattaa siis päätyä ulkopuolisten käyttöön.
Myöskään lisensoituja aineistoja, esim. tieteellisiä artikkeleita, ei saa syöttää mihinkään kielimalleihin tai muihin tekoälytyökaluihin. Artikkelien CC-lisenssit eivät kumoa tätä sääntöä.
Onko tuloksen oikeellisuudella väliä? Jos vastaus on kieltävä, voit käyttää tekoälyä huoletta.
Jos vastaus on kyllä, mieti, onko sinulla asiantuntemusta tuloksen tarkistamiseen. Mikäli sinulla ei ole riittävää osaamista, et voi käyttää tekoälyä.
Jos vastaus on kyllä, mieti seuraavaksi, oletko valmis ottamaan täyden moraalisen ja laillisen vastuun tuloksesta. Jos et, älä käytä tekoälyä, mutta jos vastaus on myöntävä, voit käyttää tekoälyä, kunhan tarkistat jokaisen syötetyn sanan ja lauseen tarkkuuden ja käytät tervettä järkeä.
Artificial intelligence / AI
Tekoäly tarkoittaa ohjelmistoa, joka imitoi ihmisen tapaa oppia ja tehdä päätöksiä. Toimivat ihmisen rakentamien algoritmien pohjalta, mutta ne voidaan myös opettaa oppimaan uutta ja kehittämään suorituskykyään itsenäisesti.
AI model
AI-malli eli tekoälymalli on koneoppimiseen tai algoritmeihin pohjautuva järjestelmä. AI-malli on ohjelmisto, jota käytetään tekoälyjärjestelmän rakennuspalikkoina.
Algorithm
Tarkoittaa yksinkertaisesti listaa ohjeista, jotka kertovat miten tehtävä tai prosessi suoritetaan. Esimerkiksi ruokaresepti on algoritmi, joka antaa ohjeet ruokalajin valmistamiseen.
Big Data
Tarkoitetaan suuria määriä dataa, joka on liian monimutkaista ja runsasta käsiteltäväksi ja analysoitavaksi perinteisin datatekniikoin.
Machine learning
Tarkoitetaan sellaista tekoälyn muotoa, jossa kone oppii enemmän tai vähemmän itsenäisesti uusia asioita datan perusteella.
Training data
Koneoppimisessa käytettävä data, joka voi olla joko käsiteltyä tai käsittelemätöntä.
Deep learning
Yksi tekoälyn koneoppimismenetelmä, jossa hyödynnetään useista eri tasoista koostuvia neuroverkkoja. Syväoppimisessa tekoäly oppii paitsi tunnistamaan asioita myös tulkitsemaan kontekstia ja mahdollisesti täydentämään puuttuvia tietoja.
Neural network
Neuroverkot ovat laskennallisia malleja, jotka pyrkivät matkimaan ihmisaivojen hermoverkkojen toimintaa. Näillä voi kehittää tekoälyä ja koneoppimista.
Natural language processing
NLP tarkoittaa koneen kykyä suorittaa luonnollisen kielen mukaisia tehtäviä. Kone saadaan ymmärtämään sille kirjoitettua tekstiä tai puhuttua kieltä. Esimerkiksi chatbotit, Siri, Google assistant, GPT-3 tai Theseuksessa ja Osuvassa asiasanoitusta hoitava Annif.
